高考之后，相信大家最直接的感受就是变化，世界在变，环境在变，生活方式在变，楼市在变，行业在变，连高考方式也在变，那么这世界变化的速度有多快？为什么我们感觉变化会那么快？那么我想聊一聊技术的影响和学科底层。
根据“摩尔定律”，五十年来，每两年微芯片的处理能力就会翻一番。这个结果就导致电脑不仅处理器在升级，存储能力和软件也在进步。
举一个具体的AI应用的例子：有日本奶农找富士通公司寻求帮助：奶牛的发情期非常短，每21天只有12到18个小时，而且基本上是在夜间。这样奶农很难确定为奶牛人工授精的时间。富士通公司想出了解决方法——给奶牛安上计步器，计步器通过无线电信号跟农场联系。数据会传输到一个机器学习软件系统上。
富士通的研究发现，根据奶牛每小时步数的增加，可以预测其发情期，准确率达95%。当机器学习系统侦测到奶牛在发情时，它就会往奶农的手机上发一条短信。结果这套系统不仅能使奶农更高效地增加奶牛的数量，还节省了他们的时间。装在奶牛身上的传感器还发现，在奶牛16个小时的发情期内，如果在前四个小时给它们人工授精，它们生出母牛的概率是70%，如果在第二个四小时内执行，很有可能会生出一只公牛。这样奶农可以根据需要来决定奶牛和公牛的比例。
弗里德曼说，如今摩尔定律、市场和大自然母亲在同时加速变化，而且三者相互影响：技术推动全球化，全球化推动气候变化，技术也带来解决气候变化的潜在办法。问题是，世界在加速变化，人类却无法同时发展出相应的学习体系、培训体系、管理体系、社会安全网和政府管制措施。技术每五到七年就会发生翻天覆地的变化，而人类要用十到十五年时间才能适应它，这样我们就会感到失去了控制。
技术进步让很多人担心就业问题，但是未必如此，自动取款机在1990年代末、21世纪初被广泛使用，全职的银行出纳职位却增加了。这是因为自动取款机降低了银行运行分行的成本，这推动银行开设了更多支行，从而抵消了使用自动取款机减少的职位。
波士顿大学法学院经济学家詹姆斯·贝森的研究成果说，在19世纪，织布工作98%的部分自动化了，从100%手工变成了2%的手工劳动。但纺织工人的岗位却增加了。因为自动化之后，效率大幅提高，产品价格下降、需求上升。在19世纪初，许多人只有一套衣服，到19世纪末，大部分人都有好几套衣服，窗户上有窗帘，地板上有地毯，家具上有衬垫。织布自动化之后，人们找到了布匹更多的用途，需求爆发了，从而抵消了使用机器的影响。
在加速变化的时代，我们要学会暂停。“当你按下机器的暂停键时，它会停下来。但是当你按下人类的暂停键时，他们会启动。你会开始反思，反思你的假设，重新想象什么是可能的，把你最深的观念重新联系起来。”没错，是按下你的暂停键。
有一首歌中唱道：“你可以在飓风中起舞，但只有你站在飓风眼中的时候。”在飓风天气来临的时候，有些人提议修一堵墙来抵挡飓风，这是明智的，但其他种类的“飓风”来临，应该会有更优的解法，在繁荣的唯一的方法是寻找和创造你自己的飓风眼。飓风眼会随风暴一起移动。它从飓风中吸取能量，同时在飓风中创造出一个稳定的庇护所。它既是动态的又很稳定，就像不久前的“烟花”台风一样，它不停的吸收能量，对周边毁灭性打击，而在暴风眼中，风平浪静。我们必须也做到这样。我们逃脱不了加速变化。我们必须扎进去，利用它们的能量，跟它们一起移动，用它们更快地学习、更聪明地设计、更深入地合作。
好了，说了那么多，其实我无非就是想强调底层逻辑，万物的底层都可以抽象成数学模型，得天独厚，我们都是数学相关的工作者，我们从事的是数学教学研究，注意是数学/教学/研究，不是数学解题工作者哦~~~~~~~~~这实际上是一个非常要求耐心和思考力，专注度的工作，并且越简单的专注越好。